| 基于卷积门循环单元和气象雷达图像的临近降水预报 |
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| 引用本文： | 张佳洛,黄勇,刘传才. 基于卷积门循环单元和气象雷达图像的临近降水预报[J]. 计算机与数字工程, 2021, 49(8): 1538-1542. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.007 |
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| 作者姓名： | 张佳洛 黄勇 刘传才 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094;安徽省气象科学研究所 合肥 230061;南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094;闽江学院物联网产业化与智能生产协同创新中心 福州 350108 |
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| 摘 要： | 现有的深度神经网络预测模型主要是通过学习单一高度下的雷达回波图像序列的特征预测未来时间段回波序列.然而,这种模型并不能直接预测目标站点未来一段时间内的降水量.鉴于此,提出了一种基于卷积门循环单元(Con-volutional Gated Recurrent Unit,ConvGRU)神经网络的临近降水预报模型.对目标站...
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 门循环单元 临近预报 雷达图像 |
Precipitation Nowcasting Based on Convolutional Gated Recurrent Unit and Weather Radar Image |
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| ZHANG Jialuo,HUANG Yong,LIU Chuancai. Precipitation Nowcasting Based on Convolutional Gated Recurrent Unit and Weather Radar Image[J]. Computer and Digital Engineering, 2021, 49(8): 1538-1542. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.007 |
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| Authors: | ZHANG Jialuo HUANG Yong LIU Chuancai |
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