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基于多角度约束与谱归一化的图像修复算法
引用本文:杨云,曹真,齐勇. 基于多角度约束与谱归一化的图像修复算法[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(8): 233-239,247. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.08.036
作者姓名:杨云  曹真  齐勇
作者单位:陕西科技大学电子信息与人工智能学院 陕西 西安710021
摘    要:针对图像修复任务过于困难的问题,采用基于生成对抗网络的双判别器模型,通过增设局部判别器追踪图像局部缺失区域信息,有效提升了修复准确性.但模型在产生合理语义性信息方面并不乐观.为此,提出Multi-Angle GAN模型.在双判别器模型基础上增设分类器和Vgg19特征提取网络,分别向生成网络提供类别、风格和内容损失约束....

关 键 词:分类器  Vgg19特征提取网络  谱归一化  Wasserstein距离

IMAGE INPAINTING ALGORITHM BASED ON MULTI-ANGLE CONSTRAINT AND SPECTRAL NORMALIZATION
Yang Yun,Cao Zhen,Qi Yong. IMAGE INPAINTING ALGORITHM BASED ON MULTI-ANGLE CONSTRAINT AND SPECTRAL NORMALIZATION[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(8): 233-239,247. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.08.036
Authors:Yang Yun  Cao Zhen  Qi Yong
Abstract:
Keywords:
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