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带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法
引用本文:李会荣,彭娇. 带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法[J]. 计算机与数字工程, 2021, 49(7): 1325-1329,1362. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.07.010
作者姓名:李会荣  彭娇
作者单位:商洛学院数学与计算机应用学院 商洛 726000
摘    要:粒子群优化算法是一种新型启发式智能优化算法,它运行速度快,收敛性强,但是容易陷入局部极值.为了克服粒子群算法的早熟收敛现象,提出了一种新的带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法.首先,对算法中的惯性权值进行改进,增强粒子局部收敛能力;然后,利用柯西变异算子,增加种群多样性.数值实验表明,提出的改进粒子群优化算法具...

关 键 词:粒子群优化  惯性权重  早熟收敛  柯西变异

Improved Particle Swarm Optimization Algorithm with Nonlinear Inertia Weight and Cauchy Mutation
LI Huirong,PENG Jiao. Improved Particle Swarm Optimization Algorithm with Nonlinear Inertia Weight and Cauchy Mutation[J]. Computer and Digital Engineering, 2021, 49(7): 1325-1329,1362. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.07.010
Authors:LI Huirong  PENG Jiao
Abstract:
Keywords:
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