| 一种基于Spark的改进随机森林算法 |
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| 引用本文： | 段文杰,童孟军.一种基于Spark的改进随机森林算法[J].计算机应用与软件,2021,38(8):275-279. |
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| 作者姓名： | 段文杰 童孟军 |
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| 作者单位： | 浙江农林大学信息工程学院 浙江 杭州311300;浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 浙江 杭州311300;浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 浙江 杭州311300 |
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| 摘 要： | 提出一种改进随机森林算法(SP-RF).通过建立数据抽样索引表和随机特征索引表来实现随机森林算法在Spark上的并行化;通过计算随机森林算法中每个决策树的AUC值来给分类能力不同的决策树分配权重;提高随机森林算法在投票环节的分类精度.实验结果表明改进后的随机森林算法分类精度平均提高5％,运行时间平均减少25％以上.
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| 关 键 词： | 随机森林 Spark AUC 并行化 大数据 |
AN IMPROVED RANDOM FOREST ALGORITHM BASED ON SPARK |
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| Duan Wenjie,Tong Mengjun.AN IMPROVED RANDOM FOREST ALGORITHM BASED ON SPARK[J].Computer Applications and Software,2021,38(8):275-279. |
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| Authors: | Duan Wenjie Tong Mengjun |
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