| 一种轻量级的卷积神经网络的行人检测方法 |
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| 引用本文： | 熊寿禹,陶青川,戴亚峰. 一种轻量级的卷积神经网络的行人检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(9): 220-225,231. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.09.034 |
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| 作者姓名： | 熊寿禹 陶青川 戴亚峰 |
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| 作者单位： | 四川大学电子信息学院 四川成都610065 |
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| 摘 要： | 为了解决传统前端行人检测算法准确率低以及鲁棒性差的问题,提出将前端嵌入式设备与人工智能芯片搭载的轻量级神经网络相结合的方法,以实现在前端嵌入式设备中完成更加准确、稳定的行人检测.针对前端嵌入式设备性能不足的问题,提出一种轻量级卷积神经网络模型,通过对网络框架的重新设计以及使用聚类分析重新定义候选框尺寸的方法,大大减少网络权重以及计算量.实验结果表明:该方法相较于传统行人检测方法有着更高的检测精度,并在嵌入式行人检测加速方面具有显著效果,可达到每幅图片62 ms的检测速度.
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 行人检测 嵌入式系统 实时检测 |
A PEDESTRIAN DETECTION METHOD BASED ON LIGHTWEIGHT CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK |
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| Xiong Shouyu,Tao Qingchuan,Dai Yafeng. A PEDESTRIAN DETECTION METHOD BASED ON LIGHTWEIGHT CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(9): 220-225,231. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.09.034 |
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| Authors: | Xiong Shouyu Tao Qingchuan Dai Yafeng |
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