| 基于EEMD-多尺度排列熵-SVM的小电流系统故障选线仿真 |
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| 引用本文： | 林海涛,曹春诚.基于EEMD-多尺度排列熵-SVM的小电流系统故障选线仿真[J].计算机与数字工程,2021,49(8):1724-1729. |
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| 作者姓名： | 林海涛 曹春诚 |
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| 作者单位： | 国网呼伦贝尔供电公司 呼伦贝尔 021100 |
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| 摘 要： | 针对小电流系统故障时选线困难,提出结合多尺度排列熵与SVM的选线方法.首先,用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)算法对故障时各线路的零序电流进行分解.其次,计算固有模态函数的多尺度排列熵,建立SVM分类器.最后,利用多尺度排列熵作为特征向量训练相应的SVM分类器,通过SVM输出分类结果,判断故障线路.通过实验表明,该方法选线计算速度快,原理简单,准确率高.
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| 关 键 词： | 小电流系统 集合经验模态分解 SVM 多尺度排列熵 固有模态函数 |
Fault line Selection of Un-effectively Grounded System Based on EEMD-multiscale Permutation Entropy-SVM |
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| LIN Haitao,CAO Chuncheng.Fault line Selection of Un-effectively Grounded System Based on EEMD-multiscale Permutation Entropy-SVM[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(8):1724-1729. |
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| Authors: | LIN Haitao CAO Chuncheng |
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