| 基于Teager能量谱和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 郭璐,于忠清,Yu Jianqi.基于Teager能量谱和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断[J].计算机应用与软件,2021,38(9):111-119. |
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| 作者姓名： | 郭璐 于忠清 Yu Jianqi |
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| 作者单位： | 青岛大学数据科学与软件工程学院 山东青岛266071;青岛大学计算机科学技术学院 山东青岛266071 |
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| 摘 要： | 在智能制造环境下,针对滚动轴承在变负载驱动环境下特征提取难、故障诊断准确率低的问题,提出基于Teager能量谱和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法.将不同负载驱动下的多种故障振动信号,通过计算Teager能量算子之后进行快速傅里叶变换,绘图得到Teager能量谱图,形成数据集.使用数据集训练改进的卷积神经网络,得到滚动轴承的故障诊断模型,并通过该模型进行故障诊断.经过实验验证,在变负载驱动环境下,使用Teager能量谱图进行故障诊断结果优于使用原始信号时域图和频域图,轴承不同故障的诊断准确率达到93.35％,同时方法使用卷积神经网络解决了人工提取特征不全面、诊断效率低的问题,具有一定的实用性.
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 卷积神经网络 Teager能量谱图 |
ROLLING BEARING FAULT DIAGNOSIS BASED ON TEAGER ENERGY SPECTRUM AND CNN |
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| Guo Lu,Yu Zhongqing,Yu Jianqi.ROLLING BEARING FAULT DIAGNOSIS BASED ON TEAGER ENERGY SPECTRUM AND CNN[J].Computer Applications and Software,2021,38(9):111-119. |
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| Authors: | Guo Lu Yu Zhongqing Yu Jianqi |
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