| 基于遗传蚁群算法的雾计算任务调度研究 |
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| 引用本文： | 王志刚,赵传信.基于遗传蚁群算法的雾计算任务调度研究[J].计算机应用与软件,2021,38(8):291-297. |
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| 作者姓名： | 王志刚 赵传信 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学计算机与信息学院 安徽 芜湖241000 |
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| 摘 要： | 雾计算是部署在网络边缘的分布式系统,任务调度是雾计算中最重要的研究问题之一.针对雾计算环境下任务请求的合理调度问题,提出基于雾计算的遗传蚁群算法.算法前期利用遗传算法快速搜索能力避免蚁群算法前期搜索能力不足的问题,后期利用蚁群算法正反馈的特性进行解空间的搜索.仿真实验结果表明,该算法在CPU执行时间和分配内存方面优于传统的遗传算法和蚁群算法.
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| 关 键 词： | 遗传蚁群算法 雾计算式 任务调度 |
TASK SCHEDULING OF FOG COMPUTING BASED ON GENETIC ANT COLONY ALGORITHM |
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| Wang Zhigang,Zhao Chuanxin.TASK SCHEDULING OF FOG COMPUTING BASED ON GENETIC ANT COLONY ALGORITHM[J].Computer Applications and Software,2021,38(8):291-297. |
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| Authors: | Wang Zhigang Zhao Chuanxin |
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