| 改进的SSD算法及其在目标检测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 张震,李孟洲,李浩方,马军强.改进的SSD算法及其在目标检测中的应用[J].计算机应用与软件,2021,38(9):226-231. |
| |
| 作者姓名： | 张震 李孟洲 李浩方 马军强 |
| |
| 作者单位： | 郑州大学电气工程学院 河南郑州450001 |
| |
| 摘 要： | 针对以R-CNN展开的目标检测速度慢,传统的SSD算法在检测小目标精度不高的问题,提出一种改进的SSD算法.该算法提出轻量级网络融合+层级特征融合构建新的金字塔特征层来解决SSD对小目标识别率低的问题.将卷积前后的特征进行轻量级网络融合,形成新的金字塔特征层,对形成的特征层进行层级特征融合,形成最终的金字塔特征层,在最终的金字塔特征层上执行目标检测任务.在PASCAL-VOC2007的训练集和验证集上训练该算法,并在VOC2007测试集上测试该算法对小目标检测的有效性,检测速度达到81.5帧/s,与传统SSD算法相比,mAP提升了0.078.
|
| 关 键 词： | SSD算法 特征融合 金字塔特征层 目标检测 |
IMPROVED SSD ALGORITHM AND ITS APPLICATION IN TARGET DETECTION |
| |
| Zhang Zhen,Li Mengzhou,Li Haofang,Ma Junqiang.IMPROVED SSD ALGORITHM AND ITS APPLICATION IN TARGET DETECTION[J].Computer Applications and Software,2021,38(9):226-231. |
| |
| Authors: | Zhang Zhen Li Mengzhou Li Haofang Ma Junqiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
