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基于SCG-BP神经网络的车牌字符识别
引用本文:李非. 基于SCG-BP神经网络的车牌字符识别[J]. 计算机与数字工程, 2021, 49(6): 1229-1233,1252. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.06.036
作者姓名:李非
作者单位:东北石油大学电子科学学院 大庆 163000
摘    要:针对传统BP网络算法存在车牌字符识别速度慢和准确率低的问题,提出了一种SCG优化的BP神经网络车牌字符识别的算法.通过对BP神经网络的输入和算法进行改进实现提高神经网络对字符的识别效率.对输入的优化是使用主成分分析法进行车牌字符特征提取,将提取的特征作为BP神经网络的输入.对算法的优化是使用成比例共轭梯度下降法寻找网络...

关 键 词:车牌字符识别  主成分分析法  SCG  BP神经网络

License Plate Character Recognition Based on SCG-BP Neural Network
LI Fei. License Plate Character Recognition Based on SCG-BP Neural Network[J]. Computer and Digital Engineering, 2021, 49(6): 1229-1233,1252. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.06.036
Authors:LI Fei
Abstract:
Keywords:
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