| 基于模体度的社交网络虚假信息传播机制研究 |
| |
| 引用本文： | 徐铭达,张子柯,许小可.基于模体度的社交网络虚假信息传播机制研究[J].计算机研究与发展,2021,58(7):1425-1435. |
| |
| 作者姓名： | 徐铭达 张子柯 许小可 |
| |
| 作者单位： | 大连民族大学信息与通信工程学院 辽宁大连 116600;浙江大学传媒与国际文化学院 杭州 310058;杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心 杭州 311121 |
| |
| 摘 要： | 社交媒体作为信息传播的载体,既可使人们快捷地分享信息流和获取时事新闻,也可能成为虚假信息泛滥蔓延的重要渠道.现有的虚假信息检测研究多基于对微博内容的机器学习或深度学习的识别模型,忽略了真假信息传播网络的结构差异.基于复杂网络的模体理论,提出了广度模体度与深度模体度的概念来量化传播网络的结构重要指标.研究表明:基于模体度的重要性计算方法是对传统网络结构重要性指标的一种创新与拓展,能够更全面地测度传播网络结构特性.通过构建的二维模体度量化指标,分析和揭示了微博、Twitter网络中虚假信息的结构特性与传播机制:虚假信息在广度传播与深度传播共同作用下扩散,广度模体度主要作用于网络传播规模,而深度模体度影响网络结构的复杂性.基于模体度的网络特征分析,可以应用于社交媒体信息传播的早期从源头上检测虚假信息,为虚假信息检测提供了一种新颖可行的途径.
|
| 关 键 词： | 信息传播 模体度 虚假信息 谣言检测 网络结构分析 在线社交网络 |
Research on Spreading Mechanism of False Information in Social Networks by Motif Degree |
| |
| Xu Mingda,Zhang Zike,Xu Xiaoke.Research on Spreading Mechanism of False Information in Social Networks by Motif Degree[J].Journal of Computer Research and Development,2021,58(7):1425-1435. |
| |
| Authors: | Xu Mingda Zhang Zike Xu Xiaoke |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
