| 基于MGA-PSO的云计算多目标任务调度 |
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| 引用本文： | 孙长亚,王向文.基于MGA-PSO的云计算多目标任务调度[J].计算机应用与软件,2021,38(6):212-218. |
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| 作者姓名： | 孙长亚 王向文 |
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| 作者单位： | 上海电力大学计算机科学与技术学院 上海200090;上海电力大学电子与信息工程学院 上海200090 |
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| 摘 要： | 为了提高云计算任务调度的效率,将微生物遗传算法(MGA)和改进的粒子群算法(PSO)融合成MGA-PSO算法用于云计算任务调度.综合任务完工时间、任务执行成本及虚拟机负载均衡三个目标构造适应度函数,以此寻找任务调度的最优解;对粒子群算法进行改进,使用动态惯性权重策略以提高算法的自适应搜索能力;在任务调度前期使用MGA算法缩小求解空间,在任务调度后期使用改进的PSO快速收敛到最优解.仿真实验表明:与其他三种算法相比,该算法有较快的收敛速度和较强的寻优能力;在云计算任务调度中,不仅能减少任务完工时间和执行成本,还能优化虚拟机的负载.
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| 关 键 词： | 云计算 任务调度 微生物遗传算法 粒子群算法 多目标 |
MULTI-OBJECTIVE TASK SCHEDULING OF CLOUD COMPUTING BASED ON MGA-PSO |
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| Sun Changya,Wang Xiangwen.MULTI-OBJECTIVE TASK SCHEDULING OF CLOUD COMPUTING BASED ON MGA-PSO[J].Computer Applications and Software,2021,38(6):212-218. |
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| Authors: | Sun Changya Wang Xiangwen |
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