| 基于CNN、迁移学习和SVM的水下光源识别算法 |
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| 引用本文： | 石建树. 基于CNN、迁移学习和SVM的水下光源识别算法[J]. 计算机与数字工程, 2021, 49(9): 1811-1817. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.016 |
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| 作者姓名： | 石建树 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学 镇江 212003 |
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| 摘 要： | 水下光源作为AUV((Autonomous Underwater Vehicle)近距离视觉定位的目标物体,其识别质量将直接影响到AUV水下近距离对接时的定位精度,为了精准地对水下检测到的光源进行识别,论文提出了一种基于卷积神经网络(Convo-lutional Neural Network,CNN)、支持向量机(Su...
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| 关 键 词： | 水下图像识别 光源分类 卷积神经网络 支持向量机 迁移学习 |
Identification Algorithm of Underwater Light Source Based on SVM,CNN and Transfer Learning |
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| SHI Jianshu. Identification Algorithm of Underwater Light Source Based on SVM,CNN and Transfer Learning[J]. Computer and Digital Engineering, 2021, 49(9): 1811-1817. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.016 |
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| Authors: | SHI Jianshu |
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