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基于多特征融合的动态手势识别
引用本文:李东东,张立民,邓向阳,姜杰. 基于多特征融合的动态手势识别[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(8): 214-219. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.08.033
作者姓名:李东东  张立民  邓向阳  姜杰
作者单位:海军航空大学 山东 烟台264000
摘    要:针对目前动态手势识别计算复杂度较高以及对实验器材有相应要求的问题,提出基于多特征融合的动态手势识别.使用OpenPose得到手部关键点信息,建立手势模型,将坐标信息利用手部的结构关系进行处理,得到手部的角度和长度特征.将角度特征序列和长度特征序列进行融合,利用阈值设定过滤序列中的奇异点,使用FastDTW算法计算待测动...

关 键 词:动态手势识别  动态时间规整  手势模板库

DYNAMIC GESTURE RECOGNITION BASED ON MULTI-FEATURE FUSION
Li Dongdong,Zhang Limin,Deng Xiangyang,Jiang Jie. DYNAMIC GESTURE RECOGNITION BASED ON MULTI-FEATURE FUSION[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(8): 214-219. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.08.033
Authors:Li Dongdong  Zhang Limin  Deng Xiangyang  Jiang Jie
Abstract:
Keywords:
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