| 自适应二次变异的改进差分进化算法及其应用 |
| |
| 引用本文： | 胡福年,董倩男,吕璐.自适应二次变异的改进差分进化算法及其应用[J].计算机应用与软件,2021,38(7):271-280. |
| |
| 作者姓名： | 胡福年 董倩男 吕璐 |
| |
| 作者单位： | 江苏师范大学电气工程及自动化学院 江苏 徐州221116 |
| |
| 基金项目： | 江苏省普通高等学校研究生科研创新计划 |
| |
| 摘 要： | 针对差分进化算法存在易早熟、收敛精度低等缺陷,提出一种自适应二次变异的改进差分进化算法(Modified differential evolution algorithm based on adaptive secondary variation,ASVDE).采用多变异策略,并加入动态调节因子平衡不同变异策略的权重;当适应值不更新的代数达到设定值时,利用全局最优信息和柯西分布对当前种群进行二次变异优化,使算法及时跳出停滞状态,最终在反向个体与试验个体间获得最优结果.仿真结果表明,相比于其他3种算法,ASVDE算法的精度更高,应用于电力系统经济调度问题所得结果也更优.
|
| 关 键 词： | 差分进化算法 变异策略 反向个体 电力系统经济调度 |
MODIFIED DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM BASED ON ADAPTIVE SECONDARY VARIATION AND ITS APPLICATION |
| |
| Hu Funian,Dong Qiannan,Lü Lu.MODIFIED DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM BASED ON ADAPTIVE SECONDARY VARIATION AND ITS APPLICATION[J].Computer Applications and Software,2021,38(7):271-280. |
| |
| Authors: | Hu Funian Dong Qiannan Lü Lu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
