| 基于特征金字塔网络的图像关键点检测算法研究 |
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| 引用本文： | 李宝根.基于特征金字塔网络的图像关键点检测算法研究[J].计算机应用与软件,2021,38(9):205-213. |
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| 作者姓名： | 李宝根 |
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| 作者单位： | 复旦大学计算机科学技术学院 上海201210 |
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| 摘 要： | 传统的图像关键点检测算法大都基于人工设计,不能适应场景变换,泛化性能较差.对此提出一种基于特征金字塔网络的图像关键点检测算法,通过融合网络中多尺度特征使得检测出的关键点具备尺度不变性,能够提取可重复的、鲁棒的关键点.为了提高算法的性能,并提出一种有效的方法产生训练数据集,训练数据集包括室内和室外的各种复杂场景.在多个公开数据集上对该算法进行测试,并与其他关键点检测算法进行对比,实验结果表明,该算法所提取的关键点在可重复率上有良好的表现.
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| 关 键 词： | 图像关键点检测 特征金字塔网络 可重复性 深度学习 |
RESEARCH ON IMAGE KEYPOINT DETECTION BASED ON FEATURE PYRAMID NETWORK |
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| Li Baogen.RESEARCH ON IMAGE KEYPOINT DETECTION BASED ON FEATURE PYRAMID NETWORK[J].Computer Applications and Software,2021,38(9):205-213. |
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| Authors: | Li Baogen |
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| Keywords: | |
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