| 注意力引导下的面部动作单元级表情编辑方法——AUA-GAN |
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| 引用本文： | 彭一彤,杨爱英.注意力引导下的面部动作单元级表情编辑方法——AUA-GAN[J].计算机应用,2021,41(z1):36-42. |
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| 作者姓名： | 彭一彤 杨爱英 |
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| 作者单位： | 北京理工大学光电学院,北京100081;信息光子技术工信部重点实验室(北京理工大学),北京100081 |
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| 摘 要： | 为解决图像转换过程中产生的伪影问题,利用生成对抗网络(GAN)生成逼真的人脸表情变化,提出了一种注意力引导下的面部动作单元(AU)级表情编辑方法.首先,在数据预处理部分加入正脸恢复模块,当输入图像的姿态偏转较大时,先经过正脸恢复再进行表情编辑,可以有效提高表情生成质量.其次,生成模块中的生成器和判别器网络内置注意力机制,使图像转换集中在人脸区域,忽略不相干的背景信息.最后,在公开数据库CelebA上训练模型,并选取CK+和CASIA-Face V5数据库进行图像生成实验.结果表明生成图像与目标图像间的结构相似性(SSIM)为0.804,生成图像的平均表情识别准确率为0.644,重建图像与真实图像间的SSIM为0.951.AUA-GAN可以在较好地保持原有身份信息的前提下,生成清晰准确的人脸表情变化.
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| 关 键 词： | 人脸生成 表情编辑 生成对抗网络 动作单元 注意力机制 |
AUA-GAN:facial action unit level expression editing method guided by attention mechanism |
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| PENG Yitong,YANG Aiying.AUA-GAN:facial action unit level expression editing method guided by attention mechanism[J].journal of Computer Applications,2021,41(z1):36-42. |
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| Authors: | PENG Yitong YANG Aiying |
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