| 基于改进的蝗虫算法的云计算任务调度研究 |
| |
| 引用本文： | 陈暄,程宏兵.基于改进的蝗虫算法的云计算任务调度研究[J].计算机应用与软件,2021,38(6):271-277,344. |
| |
| 作者姓名： | 陈暄 程宏兵 |
| |
| 作者单位： | 浙江工业职业技术学院 浙江 绍兴312000;浙江工业大学 浙江 杭州310023 |
| |
| 摘 要： | 针对云计算任务调度存在完成时间长、成本消耗大以及负载不均衡的问题,提出一种基于改进的蝗虫算法(Imorve Grasshopper Optimization Algorithm,IGOA)的任务调度方案.对蝗虫算法采用反向学习和柯西分布分别优化种群和递减系数,提高算法的性能;用自然数对蝗虫个体编码表示蝗虫的位置,将每一个蝗虫个体对应一个可行的调度方案,并将任务完成时间、任务消耗成本、虚拟机负载作为蝗虫个体的适应度函数用以算法迭代中的更新条件;获得最优的蝗虫个体即为最佳调度方案.仿真实验表明,改进的蝗虫算法在云计算任务调度方面相比于基本蝗虫算法、蚁群算法、粒子群算法具有更好的效果,特别适合大任务下的云计算调度.
|
| 关 键 词： | 蝗虫算法 反向学习 柯西分布 |
CLOUD COMPUTING TASK SCHEDULING BASED ON IMPROVED GRASSHOPPER OPTIMIZATION ALGORITHM |
| |
| Chen Xuan,Cheng Hongbing.CLOUD COMPUTING TASK SCHEDULING BASED ON IMPROVED GRASSHOPPER OPTIMIZATION ALGORITHM[J].Computer Applications and Software,2021,38(6):271-277,344. |
| |
| Authors: | Chen Xuan Cheng Hongbing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
