| 基于改进蚁群求解特征子集的入侵检测方法 |
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| 引用本文： | 梁本来,朱磊.基于改进蚁群求解特征子集的入侵检测方法[J].计算机应用与软件,2021,38(7):323-331. |
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| 作者姓名： | 梁本来 朱磊 |
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| 作者单位： | 中山职业技术学院信息工程学院 广东 中山528404;西安理工大学计算机科学与工程学院 陕西 西安710048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广东省普通高等学校青年创新人才项目;中山职业技术学院青年科研骨干项目;中山市社会公益科技研究项目 |
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| 摘 要： | 为了去除冗余特征,提高入侵检测系统的检测性能,提出一种基于改进蚁群算法求解特征子集的入侵检测方法.对蚂蚁的初始位置、启发函数、信息素更新策略及状态转移概率函数均做了优化.对KDD CUP 99数据集进行预处理,根据信息熵理论对特征进行初步提取.由提取的特征点构造邻接拓扑,用改进蚁群算法进一步求解特征子集.通过十折交叉验证法训练及优化改进蚁群算法及支持向量机的参数,并测试该入侵检测方法的性能.实验结果表明,相比其他方法,所提方法的性能较优,F-Measure值有一定提升,测试时间显著减少.
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| 关 键 词： | 入侵检测 特征子集 蚁群算法 支持向量机 十折交叉验证 参数优化 |
INTRUSION DETECTION METHOD BASED ON IMPROVED ANT COLONY OPTIMIZATION TO SOLVE THE FEATURE SUBNET |
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| Liang Benlai,Zhu Lei.INTRUSION DETECTION METHOD BASED ON IMPROVED ANT COLONY OPTIMIZATION TO SOLVE THE FEATURE SUBNET[J].Computer Applications and Software,2021,38(7):323-331. |
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| Authors: | Liang Benlai Zhu Lei |
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