| YYPO-SA：一种新的基于YYPO和SA的混合单目标随机优化算法 |
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| 引用本文： | 李大海,刘庆腾,艾志刚. YYPO-SA：一种新的基于YYPO和SA的混合单目标随机优化算法[J]. 计算机应用研究, 2021, 38(7): 2018-2024. DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0364 |
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| 作者姓名： | 李大海 刘庆腾 艾志刚 |
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| 作者单位： | 江西理工大学 信息工程学院,江西 赣州341000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61563019);校级资助项目(205200100013) |
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| 摘 要： | 针对原阴阳对优化算法(YYPO)早熟易收敛的问题,在YYPO算法中的阴阳两点交换阶段加入模拟退火算法(SA)策略,提出了两种使用不同交换策略的新算法,即YYPO-SA1和YYPO-SA2,统称为YYPO-SA.YYPO-SA算法既保持了YYPO轻量级的特点,又综合了YYPO优秀的全局搜索能力和SA良好的局部搜索性能.算法采用2013年进化计算大会的单目标实参算法竞赛中使用的28个测试函数进行性能评估,将YYPO-SA和YYPO、自适应阴阳对算法(AYYPO)、改进的阴阳对算法(IYYPO),以及另三个性能优越的单目标优化算法,即灰狼优化算法、鲸鱼优化算法,正弦余弦算法进行性能比较.实验结果表明YYPO-SA能取得更为稳定的求优能力和更高的计算精度.最后通过一个工程优化任务来展示新算法的性能.
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| 关 键 词： | 阴阳对优化 模拟退火算法 单目标优化 |
| 收稿时间： | 2020-10-16 |
| 修稿时间： | 2021-06-15 |
YYPO-SA:novel hybrid single-object optimization algorithm based on Yin-Yang-pair optimization and simulated annealing |
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| Li DaHai,Liu QingTeng and Ai ZhiGang. YYPO-SA:novel hybrid single-object optimization algorithm based on Yin-Yang-pair optimization and simulated annealing[J]. Application Research of Computers, 2021, 38(7): 2018-2024. DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0364 |
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| Authors: | Li DaHai Liu QingTeng Ai ZhiGang |
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| Affiliation: | Jiangxi University of Science DdDd Technology,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Yin-Yang-pair optimization simulated annealing single objective optimization |
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