| 卷积神经网络中SPReLU激活函数的优化研究 |
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| 引用本文： | 吴婷婷,许晓东,吴云龙. 卷积神经网络中SPReLU激活函数的优化研究[J]. 计算机与数字工程, 2021, 49(8): 1637-1641. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.026 |
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| 作者姓名： | 吴婷婷 许晓东 吴云龙 |
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| 作者单位： | 江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 212013 |
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| 摘 要： | 由于激活函数本身的特性,使得卷积神经网络出现了梯度消失、神经元死亡、均值偏移、稀疏表达能力差等问题,针对这些问题,将S型激活函数和ReLU系激活函数进行了对比,分别讨论其优点和不足,并结合ReLU、PReLU和Soft-plus三种激活函数优点,提出了一种新型激活函数SPReLU.实验结果表明,SPReLU函数在性...
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 激活函数 梯度消失 神经元死亡 ReLU |
Research on Optimization of SPReLU Activation Function in Convolutional Neural Network |
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| WU Tingting,XU Xiaodong,WU Yunlong. Research on Optimization of SPReLU Activation Function in Convolutional Neural Network[J]. Computer and Digital Engineering, 2021, 49(8): 1637-1641. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.026 |
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| Authors: | WU Tingting XU Xiaodong WU Yunlong |
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| Abstract: | |
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