| 基于谱聚类的不平衡数据欠采样方法研究 |
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| 引用本文： | 杨晓月. 基于谱聚类的不平衡数据欠采样方法研究[J]. 计算机与数字工程, 2021, 49(11): 2305-2309,2330. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.11.025 |
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| 作者姓名： | 杨晓月 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094 |
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| 摘 要： | 不平衡数据的分类问题在数据挖掘和机器学习领域中,一直是备受关注的问题.论文从数据预处理方面出发,提出一种基于谱聚类的欠采样方法,以此来降低数据的不平衡程度.先对多类样本进行谱聚类,根据每个聚类簇的密集程度,以及到少类样本的平均距离,来计算每个聚类簇的采样数目和选取怎样的多类样本,此欠采样方法可以有效去除多数类的冗余数据.实验结果证明,该算法可以有效提升少类样本的分类效果.
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| 关 键 词： | 不平衡数据 谱聚类 欠采样 支持向量机 |
Research on Unbalanced Data Under-sampling Method Based on Spectral Clustering |
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| YANG Xiaoyue. Research on Unbalanced Data Under-sampling Method Based on Spectral Clustering[J]. Computer and Digital Engineering, 2021, 49(11): 2305-2309,2330. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.11.025 |
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| Authors: | YANG Xiaoyue |
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| Keywords: | |
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