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| 深度学习在手机数据接口缺陷检测中的应用 | |
| 作者姓名： | 刘亚东 罗印升 曹阳阳 宋伟 |
| 作者单位： | 江苏理工学院电气信息工程学院,江苏 常州 213001 |
| 基金项目： | 江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX19_0691) |
| 摘 要： | 为了能更好地对手机数据接口的缺陷进行检测,提出一种基于Faster R-CNN的检测算法.将Faster R-CNN检测架构中的RoIPooling替换成RoIAlign,解决RoIPooling计算过程中2次量化造成的目标回归位置的偏差.使用ResNet50融合FPN的网络作为特征提取网络,提高模型对小型目标缺陷的检... |
| 关 键 词： | 深度学习 残差网络 特征提取 手机数据接口缺陷检测 特征金字塔网络 |
| 收稿时间： | 2021-07-05 |
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