| 基于Self-Attention的多语言语义角色标注联合学习方法 |
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| 引用本文： | 蒲相忠,梁春燕,李鑫鑫,赵磊,王栋.基于Self-Attention的多语言语义角色标注联合学习方法[J].计算机应用与软件,2021,38(12):174-178. |
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| 作者姓名： | 蒲相忠 梁春燕 李鑫鑫 赵磊 王栋 |
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| 作者单位： | 山东理工大学计算机科学与技术学院 山东 淄博255049 |
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| 摘 要： | 为解决文本语言输出标签序列过于模糊的问题,建立一种相对平稳的级联重排序模式,提出基于Self-Attention的多语言语义角色标注联合学习方法.按照卷积神经网络的框架连接需求,搭建卷积神经网络、处理文本词向量及提取分类特征实施多语言文本词的向量化处理,并根据分类特征的提取行为,完成基于Self-Attention理论的多语言文本分类调节.实验结果表明,该方法的文本语言输出标签序列的模糊性水平明显降低,而级联重显示指标却大幅提升,整个物理排序模式开始逐渐趋于稳定.
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| 关 键 词： | 多语言语义 角色标注 联合学习方法 卷积神经网络 |
MULTI-LANGUAGE SEMANTIC ROLE TAGGING JOINT LEARNING METHOD BASED ON SELF-ATTENTION |
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| Pu Xiangzhong,Liang Chunyan,Li Xinxin,Zhao Lei,Wang Dong.MULTI-LANGUAGE SEMANTIC ROLE TAGGING JOINT LEARNING METHOD BASED ON SELF-ATTENTION[J].Computer Applications and Software,2021,38(12):174-178. |
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| Authors: | Pu Xiangzhong Liang Chunyan Li Xinxin Zhao Lei Wang Dong |
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