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基于神经网络和自回归模型的网络流量预测
引用本文:熊皓,刘嘉勇,王俊峰. 基于神经网络和自回归模型的网络流量预测[J]. 计算机应用, 2021, 41(z1): 180-184. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020101624
作者姓名:熊皓  刘嘉勇  王俊峰
作者单位:四川大学网络空间安全学院,成都610065;四川大学计算机学院,成都610065
摘    要:互联网的急速发展在给人类带来了巨大便利的同时,也使网络中的网络流量出现了爆炸性的增长,预测网络流量对于网络的研究、管理和控制都具有很高的现实指导意义.为了降低减少网络流量数据的预测误差,提出一种基于神经网络和自回归模型的网络流量预测模型——卷积神经网络(CNN)-长短期记忆(LSTM)网络+自回归(AR).通过卷积神经...

关 键 词:网络流量  卷积神经网络  长短期记忆网络  自回归模型

Network traffic prediction based on neural network and autoregressive model
XIONG Hao,LIU Jiayong,WANG Junfeng. Network traffic prediction based on neural network and autoregressive model[J]. Journal of Computer Applications, 2021, 41(z1): 180-184. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020101624
Authors:XIONG Hao  LIU Jiayong  WANG Junfeng
Abstract:
Keywords:
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