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| 基于空间维度循环感知网络的密集人群计数模型 | |
| 作者姓名： | 付倩慧 李庆奎 傅景楠 王羽 |
| 作者单位： | 北京信息科技大学 自动化学院, 北京 100192 |
| 基金项目： | 促进高校内涵发展-研究生科技创新项目 |
| 摘 要： | 考虑目前对具有透视畸变的高密度人群图像进行特征提取的局限性,提出了一种融合全局特征感知网络(GFPNet)和局部关联性特征感知网络(LAFPNet)的人群计数模型LMCNN.GFPNet是LMCNN的主干网络,将其输出的特征图进一步序列化并作为LAFPNet的输入,再利用循环神经网络(RNN)在时序维度上对局部关联性特... |
| 关 键 词： | 人群计数 人群密度估计 卷积神经网络 多列卷积神经网络 长短时记忆神经网络 |
| 收稿时间： | 2020-05-12 |
| 修稿时间： | 2020-09-18 |
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