| 基于Transformer模型和Kalman滤波预测船舶航迹 |
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| 引用本文： | 徐瑞龙,祁云嵩,石琳. 基于Transformer模型和Kalman滤波预测船舶航迹[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(5): 106-111. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.05.017 |
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| 作者姓名： | 徐瑞龙 祁云嵩 石琳 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学计算机学院 江苏 镇江212003 |
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| 摘 要： | 针对日趋复杂的海上交通情况,船舶航迹的跟踪预测问题显得尤为重要,然而船舶航行轨迹的数据是具有长期特性的数列,而且易受到风浪、杂波和噪声等影响,致使其特征数据动态变化,航迹规律难以把握.基于上述问题,提出一种结合Transformer模型和Kalman滤波的航迹预测方法.利用宁波市渔船AIS(Automatic Iden...
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| 关 键 词： | 深度学习 Transformer模型 Kalman滤波 注意力机制 航迹预测 LSTM模型 |
PREDICTION OF SHIP TRACK BASED ON TRANSFORMER MODEL AND KALMAN FILTER |
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| Xu Ruilong,Qi Yunsong,Shi Lin. PREDICTION OF SHIP TRACK BASED ON TRANSFORMER MODEL AND KALMAN FILTER[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(5): 106-111. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.05.017 |
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| Authors: | Xu Ruilong Qi Yunsong Shi Lin |
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| Abstract: | |
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