首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于眼部特征的驾驶员疲劳检测方法研究
引用本文:涂超,赵波.基于眼部特征的驾驶员疲劳检测方法研究[J].计算机与数字工程,2021,49(11):2200-2203,2236.
作者姓名:涂超  赵波
作者单位:上海工程技术大学 上海 201600
摘    要:随着汽车保有量的持续增加,随之而来的交通事故也持续增长,大部分的交通事故是由疲劳驾驶引起的.因此研究出一种能够有效检测驾驶员疲劳的方法具有重要意义.论文主要研究了基于级联的Adaboost驾驶员面部检测算法,在检测到人脸的基础上运用SDM算法进行人脸特征点定位,然后根据PERCLOS原理来判断驾驶员是否疲劳,实验表明该方法能够准确地检测驾驶员的疲劳状态.

关 键 词:疲劳检测  面部检测  SDM算法  PERCLOS原理

Research on Fatigue Detection Method of Drivers Based on Eye Feature
TU Chao,ZHAO Bo.Research on Fatigue Detection Method of Drivers Based on Eye Feature[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(11):2200-2203,2236.
Authors:TU Chao  ZHAO Bo
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号