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结合多类特征融合与ICM目标函数优化的图像语义分割方法
引用本文:王彤,杨秋菊. 结合多类特征融合与ICM目标函数优化的图像语义分割方法[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(8): 240-247. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.08.037
作者姓名:王彤  杨秋菊
作者单位:苏州高博软件技术职业学院信息与软件学院 江苏 苏州215163;西南石油大学应用技术学院 四川 南充637001
摘    要:针对场景解析图像中的像素点数量庞大且现有的分配方法复杂、费用高的问题,提出一种结合多类特征融合与迭代条件模式(Iterative Conditional Mode,ICM)目标函数优化的图像语义分割方法.通过区域生长算法提取输入图像的各个部分,根据全局一致性误差指标,从图像数据库中搜索相似图像;提取图像各部分多类特征并...

关 键 词:图像语义分割  能量最小化模型  几何检索策略  多特征融合  ICM目标函数优化

IMAGE SEMANTIC SEGMENTATION METHOD BASED ON MULTI CLASS FEATURE FUSION AND ICM OBJECTIVE FUNCTION OPTIMIZATION
Wang Tong,Yang Qiuju. IMAGE SEMANTIC SEGMENTATION METHOD BASED ON MULTI CLASS FEATURE FUSION AND ICM OBJECTIVE FUNCTION OPTIMIZATION[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(8): 240-247. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.08.037
Authors:Wang Tong  Yang Qiuju
Abstract:
Keywords:
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