| 基于模糊加权神经网络的模糊规则自动获取 |
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| 引用本文： | 马铭,徐岩,张利彪. 基于模糊加权神经网络的模糊规则自动获取[J]. 计算机应用, 2003, 23(11): 15-17 |
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| 作者姓名： | 马铭 徐岩 张利彪 |
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| 作者单位： | 1. 北华大学教育技术中心,吉林,吉林,132011
2. 长春外国语学校,吉林,长春,130023 |
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| 摘 要： | 如何实现模糊规则的自动获取一直是模糊系统中的一个难题，文中在充分研究了模糊加权神经网络和遗传算法的基础上，给出了一种能够自动获取模糊规则的剪枝算法，并以此建立了新的网络模型。模拟结果验证了该模型的有效性。
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| 关 键 词： | 模糊加权神经网络 模糊规则 遗传算法 剪枝算法 |
| 文章编号： | 1001-9081(2003)11-0015-02 |
| 修稿时间： | 2003-05-27 |
Automatic Fuzzy Rule Extraction Based on Weighted Fuzzy Neural Networks |
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| Abstract: | The extraction of fuzzy rules is always a difficult problem to fuzzy system. After the deep study of weighted fuzzy neural networks and genetic algorithm, this paper presents a pruning algorithm to optimize the fuzzy rules, which determine the structure of the FNN based on the effective rules obtained through fuzzy rules searching. Experiments haves proved the method is applicable and efficient. |
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| Keywords: | fuzzy neural network fuzzy rule genetic algorithm pruning algorithm |
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