| 数据挖掘技术在保险客户信用评估的应用 |
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| 引用本文： | 陈艳,张燕平.数据挖掘技术在保险客户信用评估的应用[J].计算机技术与发展,2008,18(5):179-181. |
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| 作者姓名： | 陈艳 张燕平 |
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| 作者单位： | 安徽大学,人工智能研究所,智能计算与信号处理重点实验室,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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安徽省教育厅资助项目
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安徽省自然科学基金
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安徽大学"211工程"学术创新团队资助项目 |
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| 摘 要： | 目前,数据挖掘技术广泛应用于各个领域中.文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中,即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法.通过对保险数据的分析,对保险用户信用等级进行分类,降低了人为因素的评价干扰.通过分类实验表明,覆盖算法的准确性和网络训练速度都大大高于SVM.为保险公司有针对性的调查提供了一定的参考依据.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 覆盖算法 保险 信用评估 数据 挖掘技术 保险客户 客户信用评估 挖掘应用 Client Insurance Sorting Credit Data Mining 参考依据 调查 训练速度 神经网络 类实验 干扰 评价 因素 用户 分析 |
Application of Data Mining in Credit Sorting of Insurance Client |
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| CHEN Yan,ZHANG Yan-ping.Application of Data Mining in Credit Sorting of Insurance Client[J].Computer Technology and Development,2008,18(5):179-181. |
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| Authors: | CHEN Yan ZHANG Yan-ping |
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| Keywords: | |
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