| 基于混沌蚁群算法的负荷模型参数辨识 |
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| 引用本文： | 王斌晓,黄彦全,宋廷珍,董家读.基于混沌蚁群算法的负荷模型参数辨识[J].电力系统保护与控制,2011,39(14). |
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| 作者姓名： | 王斌晓 黄彦全 宋廷珍 董家读 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031 |
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| 基金项目： | 四川省应用基础研究项目 |
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| 摘 要： | 为了解决负荷模型参数辨识结果平稳性这一困扰模型应用的难题,提出了一种适用于负荷模型参数辨识的混沌蚁群混合算法.该算法针对蚁群算法容易陷入局部最优的缺点和混沌算法遍历性和随机性的优点,把混沌算法引入到了蚁群算法中,在蚁群算法求解的基础上,利用混沌算法对解的邻域进行了混沌优化,有效避免了蚁群算法的局部收敛问题.基于实测数据的算例结果表明:与单一蚁群算法相比,混沌蚁群混合算法提高了辨识结果的精度,减少了辨识误差,有效控制了参数分散性,具有较好的工程实用价值.
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| 关 键 词： | 负荷模型 参数辨识 蚁群算法 混沌 优化 |
Load model parameters identification based on chaos ant colony optimization |
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| WANG Bin-xiao,HUANG Yan-quan,SONG Ting-zhen,DONG Jia-du.Load model parameters identification based on chaos ant colony optimization[J].Power System Protection and Control,2011,39(14). |
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| Authors: | WANG Bin-xiao HUANG Yan-quan SONG Ting-zhen DONG Jia-du |
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