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高速加工热缩加长刀杆与刀具配合铣削力预测
引用本文:周后明,王成勇,邓建新,赵振宇.高速加工热缩加长刀杆与刀具配合铣削力预测[J].机械科学与技术(西安),2010(4).
作者姓名:周后明  王成勇  邓建新  赵振宇
作者单位:湘潭大学机械工程学院;广东工业大学机电工程学院;深圳信息职业技术学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(50605008);;湘潭大学博士启动基金项目(08QDZ41);;广西制造系统与先进制造技术重点实验室开放课题基金项目资助
摘    要:根据热缩加长刀杆与刀具配合精加工与半精加工的特点,利用反向传播神经网络(BPNN)建立高速加工热缩加长刀杆与刀具配合的铣削力模型。模型除了考虑6个主要影响铣削力的加工条件外,还将时间参量引入输入向量,实现了三向铣削力的瞬态预测。通过大量的加工实验获得网络所需的训练和检验样本,并通过编制Matlab程序实现了网络性能评价和网络参数优化。检验结果表明,铣削力预测结果与实际测量结果之间具有很好的一致性,三向分力的平均预测误差均小于0.18,在预测效率和精度上均优于通常所用的解析模型,并具有很好的扩展性能。

关 键 词:铣削力  神经网络  高速加工  热缩加长刀杆

Milling Force Prediction of the Matching of Lengthened Shrink-fit Holder and Cutting Tool in High Speed Milling
Zhou Houming,Wang Chengyong,Deng Jianxin,Zhao Zhenyu.Milling Force Prediction of the Matching of Lengthened Shrink-fit Holder and Cutting Tool in High Speed Milling[J].Mechanical Science and Technology,2010(4).
Authors:Zhou Houming    Wang Chengyong  Deng Jianxin  Zhao Zhenyu
Affiliation:1School of Mechanical Engineering/a>;Xiangtan University/a>;Xiangtan 411105/a>;2Institute of Manufacturing Technology of Guangdong University of Technology/a>;Guangzhou 510006/a>;3Shenzhen Institute of Information Technology/a>;Shenzhen 518029
Abstract:Current research focuses on developing a milling force model according to the characteristics of the matching of lengthened shrink-fit holder and cutting tool using back propagation neural network(BPNN).Time parameter is taken as a factor of the input vector besides six processing conditions which mainly influence the milling force,and then the forecasting of 3D transient milling forces are achieved.In order to get training and testing samples,a lot of milling experiments are performed and a Matlab program ...
Keywords:milling force  artificial neural network  high speed milling  lengthened shrink-fit holder  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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