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基于模拟退火遗传算法的炉膛火焰图像分割
引用本文:甄成刚,孙永胜. 基于模拟退火遗传算法的炉膛火焰图像分割[J]. 微计算机信息, 2008, 24(18)
作者姓名:甄成刚  孙永胜
基金项目:华北电力大学校科研和教改项目
摘    要:煤粉锅炉的燃烧过程是一个复杂而不稳定的悬浮燃烧过程,所以炉膛火焰图像的分割是存在一定的困难.本文介绍了遗传算法的基本原理,并结合OTSU最优阈值图像分割方法,提出了一种利用遗传算法进行图像分割的算法.同时,为了提高算法的运行性能,本文使用模拟退火方法对原算法进行了改进,并得到了更好的应用效果.

关 键 词:图像分割  最大类间方差法  遗传算法  模拟退火遗传算法  模拟退火遗传算法  炉膛火焰  图像分割  SAGA  based  Flame  Furnace  Segmentation  效果  应用  改进  模拟退火方法  使用  运行性能  利用  分割方法  阈值图像  最优  OTSU  结合

Image Segmentation for Furnace Flame based on SAGA
ZHEN Cheng-gang,SUN Yong-sheng. Image Segmentation for Furnace Flame based on SAGA[J]. Control & Automation, 2008, 24(18)
Authors:ZHEN Cheng-gang  SUN Yong-sheng
Abstract:
Keywords:
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