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| 混合模糊认知图 | |
| 作者姓名： | 吕镇邦 周利华 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学计算机学院 陕西西安710071 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;航空基础科学基金 |
| 摘 要： | 传统的模糊认知图(FCM)仅限于表示单调的或对称的因果关系,不能模拟原因节点间的与或组合关系.针对现有FCM模型的缺陷,提出了混合模糊认知图(HFCM).HFCM以单前件模糊规则拓展传统的因果模糊测度,增强了FCM的语义信息和模拟能力;使用WOWA或OWA集结算子融合因果推理结果,模拟原因节点间的各种与或关系.与传统FCM相比,HFCM具有更强的认知能力.与基于规则的FCM相比,HFCM规则库的规模及复杂度由几何级降至算术级,解决了组合激增问题,提高了FCM的表示与推理性能.HFCM兼有数值型FCM和语言型FCM的优点. |
| 关 键 词： | 模糊认知图 WOWA算子 模糊规则 与或关系 OWA算子 |
| 文章编号： | 1001-2400（2007）05-0779-05 |
| 修稿时间： | 2006-12-25 |
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