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BP神经网络在维修保障系统能力评估中的应用
引用本文:金伟,于永利,张柳.BP神经网络在维修保障系统能力评估中的应用[J].计算机仿真,2005,22(10):43-46.
作者姓名:金伟  于永利  张柳
作者单位:军械工程学院维修工程实验中心,河北,石家庄,050003;军械工程学院维修工程实验中心,河北,石家庄,050003;军械工程学院维修工程实验中心,河北,石家庄,050003
摘    要:维修保障系统能力的高低已逐渐成为影响战争胜负的重要因素,对其能力的评估是实现维修保障目标、形成战斗力的重要和有效的辅助决策手段.该文首先介绍了BP神经网络的基本原理和方法,在系统分析维修保障系统能力各种影响因素的基础上,构建了维修保障系统能力评估指标体系.接着详细设计了用于评估维修保障系统能力的BP神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析.结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对维修保障系统等复杂系统的分析和评价.

关 键 词:神经网络  维修保障系统  能力  评价
文章编号:1006-9348(2005)10-0043-04
修稿时间:2004年6月29日

Application of BP Neural Network in the Estimation of Maintenance Support System's Ability
JIN Wei,YU Yong-li,ZHANG Liu.Application of BP Neural Network in the Estimation of Maintenance Support System's Ability[J].Computer Simulation,2005,22(10):43-46.
Authors:JIN Wei  YU Yong-li  ZHANG Liu
Abstract:The ability of maintenance support system is an important factor in now war,and the evaluation of this ability is an effective assistant decision means for implemening the support objective and improveing the battle effectiveness.In this paper,the basic principle and method are firstly introduced,a BP neural network model of maintenance support system's ability is designed,and an evaluation index system is constructed based on influence factor analysis.At last,the result is calculated and analyzed by using MATLAB simulation software.So,we can learn that BP neural network is a suitable tool for settling a complex nonlinearity relation problem.
Keywords:Neural network  Maintenance support system  Ability  Estimation
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