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基于遗传规划模型的大坝变形监测预测模型
引用本文:段鹏,岳建平,马保卫. 基于遗传规划模型的大坝变形监测预测模型[J]. 水电自动化与大坝监测, 2007, 31(5): 66-68
作者姓名:段鹏  岳建平  马保卫
作者单位:河海大学土木工程学院,江苏省南京市,210098
摘    要:研究了基于遗传规划(GP)理论的大坝变形监测数学模型的建模方法.通过与回归分析模型和BP神经网络模型的拟合精度及预测效果的比较,证明GP模型有更高的拟合精度和更好的预测效果,为大坝变形监测数据处理开辟了一条新的途径.

关 键 词:大坝变形监测  数学模型  遗传规划  回归分析  神经网络
修稿时间:2007-06-14

Genetic Programming Model and Its Application to Dam Deformation Monitoring
DUAN Peng,YUE Jianping,MA Baowei. Genetic Programming Model and Its Application to Dam Deformation Monitoring[J]. HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING, 2007, 31(5): 66-68
Authors:DUAN Peng  YUE Jianping  MA Baowei
Affiliation:Hohai University, Nanjing 210098, China
Abstract:
Keywords:
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