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基于布尔关联规则挖掘的加权阈值分析
引用本文:王静,张春海. 基于布尔关联规则挖掘的加权阈值分析[J]. 计算机技术与发展, 2009, 19(12): 13-16,20
作者姓名:王静  张春海
作者单位:中国海洋大学,信息科学与工程学院,山东,青岛,266100
摘    要:为了提高数据挖掘的效率,挖掘出更加符合实际需要的规则,文中采用利润加权阚值的方法。在将交易数据转化为布尔型数据时,首先对交易记录进行归一化处理,然后将归一化后的数据与利润加权阚值进行比较。根据比较结果,从而得出最终的布尔记录。该文克服了默认各项目对规则重要性相同的缺陷,减少了进行数据挖掘时的规模,使规则更加符合实际需求,但是还存在一些问题:如项目加权后的支持度的设置和更精确地权重的设置,这些问题有待于在以后的工作中进行解决。

关 键 词:数据挖掘  归一化处理  权重  加权关联规则

Analysis of a Weighted Threshold Based on Boolean Association Rules Mining
WANG Jing,ZHANG Chun-hai. Analysis of a Weighted Threshold Based on Boolean Association Rules Mining[J]. Computer Technology and Development, 2009, 19(12): 13-16,20
Authors:WANG Jing  ZHANG Chun-hai
Abstract:
Keywords:
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