| 使用语言最小支持度和偏爱度挖掘偏爱的模糊浏览路径 |
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| 引用本文： | 吴瑞. 使用语言最小支持度和偏爱度挖掘偏爱的模糊浏览路径[J]. 小型微型计算机系统, 2007, 28(6): 1098-1102 |
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| 作者姓名： | 吴瑞 |
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| 作者单位： | 山西师范大学,数学与计算机学院,山西,临汾,041004 |
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| 摘 要： | 提出了使用语言最小支持度和偏爱度的web日志挖掘方法.表示用户兴趣和偏爱程度的支持度和偏爱度被刻画成相应的模糊语言变量,通过与最小语言支持度和偏爱度(模糊语言变量)比较,判定该网页是否是一个用户偏爱网页,这种语言的输入输出更自然更易理解.此外,网页上的浏览时间也是反映用户兴趣和偏爱的一个重要因素,它也被表示成相应的模糊语言变量,既体现不同网页浏览时间的不同,也可以忽略它们之间的细微差别.所获得的带有模糊时间的用户偏爱浏览路径更能反映用户的兴趣和偏爱性.
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| 关 键 词： | web使用挖掘 模糊语言变量 用户偏爱浏览路径 支持度 偏爱度 |
| 文章编号： | 1000-1220（2007）06-1098-05 |
| 修稿时间： | 2006-04-04 |
Mining Preferred Fuzzy Traversal Patterns with Linguistic Minimum Support and Preference |
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| WU Rui. Mining Preferred Fuzzy Traversal Patterns with Linguistic Minimum Support and Preference[J]. Mini-micro Systems, 2007, 28(6): 1098-1102 |
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| Authors: | WU Rui |
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| Affiliation: | School of Mathematics and Compute Science, Shanxi Normal University, Shanxi 041004, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Web usage mining fuzzy linguistic variable users preferred browsing patterns support preference |
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