| 一种改进的各向异性扩散去噪算法 |
| |
| 引用本文： | 李鸣. 一种改进的各向异性扩散去噪算法[J]. 光电子技术, 2014, 34(1): 49-52 |
| |
| 作者姓名： | 李鸣 |
| |
| 作者单位： | 李鸣:山东交通学院 交通与物流工程学院, 济南 250023
|
| |
| 摘 要： | 平滑图像中的噪声是数字图像处理中非常重要的组成部分。在图像处理过程中,为了有效地实现保边缘平滑,在各向异性扩散模型和含有噪声的图像数据统计特性的基础上,提出了一个能自适应地获取参数的各向异性扩散去噪模型。该模型针对不同程度的噪声图像采用不同的参数值。实验结果表明,改进后的各向异性扩散模型的性能优于Perona-Malik模型,是一种较为理想的保边缘平滑模型。
|
| 关 键 词： | 图像处理 平滑噪声 各向异性扩散模型 |
| 收稿时间： | 2013-04-09 |
An Improved Algorithm for Anisotropic Diffusion Smoothing Noise |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | image processing smoothing noise anisotropic diffusion model |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
