基于超图的汉越双语新闻话题要素提取 |
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引用本文: | 涂子令. 基于超图的汉越双语新闻话题要素提取[J]. 计算机应用研究, 2017, 34(8) |
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作者姓名: | 涂子令 |
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作者单位: | 昆明理工大学 |
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基金项目: | 基于篇章特征的越南语新闻事件信息抽取关键技术研究 |
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摘 要: | 针对汉越双语新闻话题文本集合中多语言、多文本的特点,在超图模型的基础上,运用PageRank随机游走排序方法提取出汉越新闻话题要素。首先根据触发词激励的方法提取新闻中的事件要素,然后在此基础上构建话题超图模型,将汉越事件要素作为结点,将文本集合中的句子作为超边,根据概率评估函数计算结点和超边的初始权重,最后采用PageRank随机游走方法,对要汉越事件素进行评分,最终得到汉越话题要素。实验结果表明,该方法相比只考虑单文本事件要素提取方法的效果有显著提高。
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关 键 词: | 汉越双语;事件要素;超图;随机游走 ;话题要素 |
收稿时间: | 2016-05-23 |
修稿时间: | 2017-04-10 |
The extraction of hypergraph Vietnamese Bilingual News Topic based on elements |
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Affiliation: | kunming university of science and technology |
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Abstract: | |
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Keywords: | Chinese and vietnamese event elements hypergraph random walk topic elements |
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