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基于超图的汉越双语新闻话题要素提取
引用本文:涂子令. 基于超图的汉越双语新闻话题要素提取[J]. 计算机应用研究, 2017, 34(8)
作者姓名:涂子令
作者单位:昆明理工大学
基金项目:基于篇章特征的越南语新闻事件信息抽取关键技术研究
摘    要:针对汉越双语新闻话题文本集合中多语言、多文本的特点,在超图模型的基础上,运用PageRank随机游走排序方法提取出汉越新闻话题要素。首先根据触发词激励的方法提取新闻中的事件要素,然后在此基础上构建话题超图模型,将汉越事件要素作为结点,将文本集合中的句子作为超边,根据概率评估函数计算结点和超边的初始权重,最后采用PageRank随机游走方法,对要汉越事件素进行评分,最终得到汉越话题要素。实验结果表明,该方法相比只考虑单文本事件要素提取方法的效果有显著提高。

关 键 词:汉越双语;事件要素;超图;随机游走 ;话题要素
收稿时间:2016-05-23
修稿时间:2017-04-10

The extraction of hypergraph Vietnamese Bilingual News Topic based on elements
Affiliation:kunming university of science and technology
Abstract:
Keywords:Chinese and vietnamese   event elements   hypergraph   random walk   topic elements
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