| 基于局部特征的正则化滤波算法 |
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| 引用本文： | 杨昊,陈雷霆,邱航.基于局部特征的正则化滤波算法[J].计算机应用研究,2017,34(9). |
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| 作者姓名： | 杨昊 陈雷霆 邱航 |
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| 作者单位： | 电子科技大学,电子科技大学,电子科技大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;教育部广东省产学研重大专项项目 |
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| 摘 要： | 大部针对脉冲噪声的去噪算法主要利用预设的全局阀值来对含噪图像进行恢复，因此对图像局部边缘和细节的恢复能力较差。对此，本文提出一种基于图像边缘特征的正则化滤波算法。算法首先通过反映图像边缘细节的局部统计量建立自适应阀值，用以进行脉冲噪声检测，得到噪声候选集合；然后以此为基础，优化保边正则化方法，提升算法性能。仿真实验从定量数值比较和主观视觉比较两个方面表明，本文的算法在噪声密度较高时，仍能提供较好的图像恢复效果，从而为图像的后续研究提供了良好的基础。
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| 关 键 词： | 脉冲噪声 自适应阀值 保边正则化 滤波 |
| 收稿时间： | 2016/5/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/7/6 0:00:00 |
Regularization filtering algorithm based on local features |
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| YANG Hao,CHEN Leiting and QIU Hang.Regularization filtering algorithm based on local features[J].Application Research of Computers,2017,34(9). |
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| Authors: | YANG Hao CHEN Leiting and QIU Hang |
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| Affiliation: | University of Electronic Science and Technology of China,,University of Electronic Science and Technology of China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | impulse noise adaptive threshold detail-preserving regularization filtering |
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