| 基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断 |
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| 引用本文： | 赵金宪,金鸿章. 基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断[J]. 传感器与微系统, 2010, 29(5) |
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| 作者姓名： | 赵金宪 金鸿章 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001;黑龙江科技学院,电气与信息工程学院,黑龙江,哈尔滨,150027
2. 哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 针对瓦斯传感器常见的故障,提出了基于小波包和神经网络的故障诊断方法.通过对瓦斯传感器的输出信号进行三层小波包分解,得到8个不同频段的分解信号,再对其进行特征提取得到一个八维的特征向量,作为故障样本对三层神经网络进行训练,建立故障类型分类器,对瓦斯传感器故障进行诊断.仿真结果表明:该方法可以准确地诊断出故障类型.
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| 关 键 词： | 小波包分解 神经网络 故障诊断 瓦斯传感器 |
Gas sensor fault diagnosis based on wavelet packet and neural network |
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| ZHAO Jin-xian,JIN Hong-zhang. Gas sensor fault diagnosis based on wavelet packet and neural network[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2010, 29(5) |
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| Authors: | ZHAO Jin-xian JIN Hong-zhang |
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