| 基于粒子群优化算法和Uniform LBP特征的分块跟踪 |
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| 引用本文： | 卢昌康,冯 刚,王国海. 基于粒子群优化算法和Uniform LBP特征的分块跟踪[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(1): 200-205 |
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| 作者姓名： | 卢昌康 冯 刚 王国海 |
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| 作者单位： | 华南师范大学 计算机学院，广州 510631 |
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| 摘 要： | 针对鲁棒分块跟踪采用穷举的搜索策略以及对光照敏感等问题，提出了一种基于粒子群优化算法和Uniform LBP特征的分块跟踪方法。利用统一的局部二值模式（Uniform Local Binary Pattern）特征对光照的不变性以及计算效率高的特点，在原鲁棒分块跟踪方法以灰度积分直方图作为特征的基础上，添加了Uniform LBP特征；利用粒子群优化算法具有精度高，收敛快的特点，将PSO算法运用到对候选目标的搜索中。实验结果表明，在不降低算法运行速度的情况下，以及光照变化较大，短时间目标完全遮挡的跟踪环境下，该算法鲁棒性显著增强。
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| 关 键 词： | 目标跟踪 粒子群优化算法 分块 UniformLBP特征 |
Particle Swarm Optimization and Uniform LBP-based algorithm for fragment tracking |
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| LU Changkang,FENG Gang,WANG Guohai. Particle Swarm Optimization and Uniform LBP-based algorithm for fragment tracking[J]. Computer Engineering and Applications, 2016, 52(1): 200-205 |
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| Authors: | LU Changkang FENG Gang WANG Guohai |
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| Affiliation: | School of Computer, South China Normal University, Guangzhou 510631, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | target tracking Particle Swarm Optimization（PSO） fragment Uniform Local Binary Pattern |
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