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ALSTOM气化炉的模糊增益调度预测控制
引用本文:吴科,吕剑虹,向文国.ALSTOM气化炉的模糊增益调度预测控制[J].动力工程,2008,28(2):229-237.
作者姓名:吴科  吕剑虹  向文国
作者单位:东南大学,能源与环境学院,南京,210096
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:ALSTOM气化炉具有强的非线性及大惯性,常规的控制方法难以满足全工况运行条件下的各项控制指标.采用模糊推理方法,将气化炉在多个工况条件下的局部线性模型综合成全局模糊模型,并在此基础上应用预测控制技术,提出了一种新型的基于过程全局模糊模型的模糊增益调度预测控制方法,并应用于气化炉多变量非线性优化控制.仿真结果表明:即使各个输入受到运行条件的严格约束,各个输出变量仍能较好地维持在ALSTOM气化炉所要求的范围内,具有较好的控制品质,为气化炉的全局优化控制提供了一个较好的方法.

关 键 词:自动控制技术  ALSTOM气化炉  模糊模型  预测控制  增益调度  约束  优化  ALSTOM  气化炉  模糊增益调度  预测控制方法  Gasifier  Model  Predictive  Control  Scheduling  Gain  控制品质  范围  输出变量  约束  输入  仿真结果  优化控制  多变量非线性  基于过程  预测控制技术  应用  模糊模型
文章编号:1000-6761(2008)02-0229-09
修稿时间:2007年7月15日

Fuzzy Gain Scheduling Model Predictive Control for an ALSTOM Gasifier
WU Ke,LU Jian-hong,XIANG Wen-guo.Fuzzy Gain Scheduling Model Predictive Control for an ALSTOM Gasifier[J].Power Engineering,2008,28(2):229-237.
Authors:WU Ke  LU Jian-hong  XIANG Wen-guo
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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