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| 任意信号源的盲分离 | |
| 引用本文： | 王惠刚,梁红,李志舜.任意信号源的盲分离[J].信号处理,2002,18(2):151-154. |
| 作者姓名： | 王惠刚 梁红 李志舜 |
| 作者单位： | 西北工业大学航海工程学院 |
| 摘 要： | 在盲信号分离中，常用的方法假设源信号的密度函数已知或由某一类带参数的函数来逼近，一旦假设的密度函数和真实的密度函数不一致或源信号不是同一分布，所用的方法就不能正确地分离出源信号。针对这一问题，本文用高斯混合模型来逼近任意分布的源信号的密度函数，并提出了一种迭代的期望最大化算法。计算机仿真表明，该算法能够有效地分离出真实的源信号。 |
| 关 键 词： | 盲分离 信息最大化 高斯混合模型 期望最大化(EM) |
| 修稿时间： | 2001年11月13 |
Blind Separation for Arbitrary Signals |
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| Wang Huigang Liang Hong,Li Zhishun.Blind Separation for Arbitrary Signals[J].Signal Processing,2002,18(2):151-154. | |
| Authors: | Wang Huigang Liang Hong Li Zhishun |
| Affiliation: | Northwestern Polytechnic University Marine Engineering College |
| Abstract: | |
| Keywords: | Blind separation Infomax Gaussian Mixture Model (GMM) Expectation-Maximization (EM) |
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