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空间锥体目标的平动补偿与微动特征提取方法
引用本文:韩勋,杜兰,刘宏伟.空间锥体目标的平动补偿与微动特征提取方法[J].电波科学学报,2014,29(5).
作者姓名:韩勋  杜兰  刘宏伟
作者单位:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安,710071
基金项目:国家自然科学基金,全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(FANEDD-201156)联合资助课题
摘    要:微动特征对空间锥体目标识别与参数估计等有着重要意义,而目标的平动会破坏微多普勒谱的结构,影响微动特征的提取.针对这一问题,提出了一种基于时变自回归(Time-Varying Autoregressive,TVAR)模型的平动补偿与微动特征提取方法.算法首先分析了锥体目标的散射特性,在此基础上推导了微动和平动引起的回波瞬时频率的变化规律;利用TVAR模型估计目标回波的瞬时频率,并对估计结果作解模糊和重新关联处理,从而获得回波的瞬时频率分量;最后,对瞬时频率分量包络进行多项式拟合,利用拟合结果补偿目标平动,进而提取出微动特征.基于电磁计算数据的实验验证了所提算法的有效性及精确性.

关 键 词:空间锥体目标  平动补偿  时变自回归模型  瞬时频率估计  微动特征提取

Translation compensation and micro-motion feature extraction of space cone-shaped target
HAN Xun,DU Lan,LIU Hongwei.Translation compensation and micro-motion feature extraction of space cone-shaped target[J].Chinese Journal of Radio Science,2014,29(5).
Authors:HAN Xun  DU Lan  LIU Hongwei
Abstract:
Keywords:space cone-shaped target  translation compensation  time-varying autoregressive (TVAR) model  instantaneous frequency (IF) estimation  micro-motion feature extraction
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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