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用人工神经网络描述丘陵油田油层非均质性
引用本文:谢丛姣,关振良. 用人工神经网络描述丘陵油田油层非均质性[J]. 石油实验地质, 1999, 21(2): 161-165. DOI: 10.11781/sysydz199902161
作者姓名:谢丛姣  关振良
作者单位:中国地质大学 石油系, 武汉 430074
摘    要:油层的非均质性归因于岩石特性的非均质和非线性空间分布,而孔隙度和渗透率是非均质性的集中表现。近年来,人工神经网络(ANN)技术在油藏描述中的应用十分广泛,使用ANN技术为试井选择合适的油藏模型则更具实用性。 

关 键 词:非均质性   人工神经网络   孔隙度   渗透率
收稿时间:1998-01-19
修稿时间:1998-01-19

A METHODOLOGICAL APPROACH FOR RESERVOIR HETEROGENEITY CHAR ACTERIZATION OF QIULIN OIL FIELD USING ARTIFICAL NEURAL NETWORKS
XIE Congjiao,GUAN Zhenliang. A METHODOLOGICAL APPROACH FOR RESERVOIR HETEROGENEITY CHAR ACTERIZATION OF QIULIN OIL FIELD USING ARTIFICAL NEURAL NETWORKS[J]. Petroleum Geology & Experiment, 1999, 21(2): 161-165. DOI: 10.11781/sysydz199902161
Authors:XIE Congjiao  GUAN Zhenliang
Affiliation:China University of Geosciences, Wuhan 430074, China
Abstract:
Keywords:artifical neural networks  heterogeneity  porosity  permeability  
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