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基于Pi演算的人工神经网络模型
引用本文:陈宁,冯博琴. 基于Pi演算的人工神经网络模型[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2006, 27(Z1): 71-73
作者姓名:陈宁  冯博琴
作者单位:西安交通大学,计算机教学实验中心,陕西,西安,710049
基金项目:国家高技术研究发展计划资助项目(2003AA1Z2610)
摘    要:人工神经网络是一种重要的人工智能实现方法,但是目前人工神经网络缺乏通用的数学模型,用来模拟各种结构的神经网络.然而形式化方法对于建模和验证系统是一种有效的方法,所以对人工神经网络的形式化描述和验证是一个重要的研究方向.Pi演算是一种移动进程代数,可用于对并发和动态变化的系统进行建模,因此Pi演算和人工神经网络的基础都是并发计算.在这个基础上,首先通过Pi演算建模人工神经网络,证明了它们之间的等价性,然后设计了基于Pi演算的人工神经网络分类器.最后,讨论了这个模型的优越性.

关 键 词:人工神经网络  Pi演算  模式识别
文章编号:1006-7043(2006)增-0071-03
修稿时间:2006-05-13

ANN model based on Pi calculus
CHEN Ning,FENG Bo-qin. ANN model based on Pi calculus[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2006, 27(Z1): 71-73
Authors:CHEN Ning  FENG Bo-qin
Abstract:
Keywords:
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