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| 基于极限学习机的网页分类应用 | |
| 作者姓名： | 陈先福 李石君 曾慧 |
| 作者单位： | 武汉大学 计算机学院,武汉 430072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61272109)。 |
| 摘 要： | 极限学习机ELM不同于传统的神经网络学习算法（如BP算法）,是一种高效的单隐层前馈神经网络（SLFNs）学习算法。将极限学习机引入到中文网页分类任务中。对中文网页进行预处理,提取其特性信息,从而形成网页特征树,产生定长编码作为极限学习机的输入数据。实验结果表明该方法能够有效地分类网页。 |
| 关 键 词： | 极限学习机 中文网页分类 神经网络 网页特征提取 |
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